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- 賀!再次獲得醫療體系肯定,臺中榮總繼台北榮總之後導入Trinity
- 台灣中油導入Trinity ETL提升大數據中心資料管理與分析效能
- 模範壽險公司 - 保德信人壽採用Trinity ETL與機敏資料去識別化模組,高效處理企業機敏資料
- Trinity再受金融業的青睞!統一企業 - 統一期貨導入Trinity提升資料分析效率與即時性
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- 資料探勘 (Data Mining) 簡介Data Mining 是 Data Warehouse 應用方式中最重要的一種。基本上Data Mining 是用來將資料中隱藏的資訊挖掘出來,其實是Knowledge Discovery 的一部份,使用了許多統計分析與 Modeling 的方法,到資料中尋 ...Learn More
- 資料探勘 (Data Mining) 簡介-2 Data Mining的技術與應用資料探勘Data Mining的技術與工具有一點很重要的是,沒有一種 Data Mining 的工具可以應付所有的要求。對於某一種問題,資料本身的特性會影響你所選用的工具,所以可能會需要用到許多不同的工具以及技術從資料中找到最佳的模式。Classificati ...Learn More
- 資料探勘 (Data Mining) 簡介-3 Data Mining的導入與建置Data Mining的導入Data Mining導入的四個階段:目標(target)設定研析現有的business process以確認Data Mining可以應用的領域,這些領域可能包括行銷、銷售、顧客服務等。在此階段,從事使用者訪談、蒐集資料等工作;其 ...Learn More
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- 資料探勘 (Data Mining) 簡介-2 Data Mining的技術與應用
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