Trinity 巨量資料管理解決方案

近年雲端與社群網站應用火熱,連帶Big Data 成為顯學,各大企業都開始評估或著手導入巨量資料,以增強產業競爭力。但如何導入巨量資料於企業資料分析,卻因相關技術尚在發展中而缺乏成熟的工具或應用軟體,以致開發人員由摸索學習Hadoop 開始、且須撰寫許多複雜的程式;這已實質阻礙了巨量資料應用價值的推廣,成為產業極需解決的當務之急。
 
TrinityBDM(Big Data Management) 正是為了協助企業加速導入 Big Data 分析應用而開發的平臺,讓資料分析師的精力集中於如何運用Big Data、發揮其價值,而將系統開發大部份的繁瑣工作交予平臺工具處理。
 
TrinityBDM 支援Hadoop MapReduce/HDFS/HBase 平臺,以內建的簡易介面執行巨量資料之處理分析:
  • 複雜的MapReduce 發佈程式經由簡化的MapReduce 程式介面來控管;
  • 藉由Cascading Plug-in,只需拖拉式設定Cascading 元件即可完成資料處理;
  • 藉由Mahout Plug-in,只需簡單的設定即可呼叫Mahout 完成資料分析;
  • 整合Hive 與Pig 語言,讓使用者 輕鬆編寫程式,以進行複雜的資料分析。
此外,可選購UDM (Unstructured Data Management) Plug-in,以對諸如文字檔、網頁、部落格、論壇,社群網站與No-SQL 資料庫等非結構化資料來源抽取文字資訊,並進行基本的文本處理。
 
降低技術門檻,助企業快速導入巨量資料分析應用
TrinityBDM 以簡易GUI 操作,大幅降低技術複雜性,企業可以較低成本來快速導入Big Data,不再耗時於評估與學習。
 
快速橋接巨量資料分析與企業既有BI 系統
BI 產業的應用技術如OLAP、Mining 等早已成熟,許多企業或多或少也已建立BI 系統,目前的困難是難以處理Big Data。TrinityBDM 可將非結構化資料篩選出,

Why Trinity ?
  • 簡易的操作介面以支援巨量資料
  • 強大的的Hadoop/ HDFS/ HBase 的平臺整合,包括Cascading、Mahout、Hive 與Pig
  • 豐富的非結構化資料處理能力,包括文字檔、網頁、部落格、論壇、社群網站與No-SQL 資料庫等

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