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商業智慧應用的基礎 – 全方位資料整合解決方案

企業資料整合與商業智慧必備利器 -- Trinity

現今企業存有眾多不同的應用系統,當其資訊成長到一定的複雜度時,該如何管理系統間的資料交換?若欲建立後端商業智慧應用時,該如何整合各前端系統的資料?本公司推出的Trinity產品,具備分散式架構設計、高效能的大量數據處理能力、自行擴充的彈性,以及強大的作業流程設計與控管、Big Data處理能力等功能,就是因應以上問題的最佳解答。

1. 工作排程管理系統 (Job Control System,JCS):將複雜的資料整合工作流程,以創新的Workload Automation架構執行,並透過易學易用的介面輕鬆進行設計及管理。

2. 資料轉換管理系統 (Data Management,ETL):提供高效能ETL資料轉換服務與高度擴充性。藉由內嵌元件plug-in,使用者可依需求客製元件,讓系統的應用更具彈性。

3. 元數據管理系統 (Metadata Management):提供資料定義 (Database Metadata)、應用系統 (Application Metadata)以及資料字典 (Data Dictionary)等三種元數據定義與管理機制,從多個面向做好資訊治理的工作。

4. 資料保護功能模組 (Data Protection Module):透過中央伺服主機的資料保護規則設定,在ETL作業的執行過程中對敏感資料進行遮罩(Mask)/加密(Encr ypt)/加簽(Tokenize)等處理,以符合個資法要求。

5. 資料品質管理模組 (Data Quality Module):從觀察描繪現行資料的樣貌到資料稽核,將不符合資料規範的資料過濾出來並進行監控及修正,達到完整的資料監控循環。

6. Big Data管理系統 (Big Data Management):提供Hadoop分散式檔案系統、非結構化資料之資料存取能力,並能直接執行Map/Reduce平行處理作業。使傳統關連式資料庫之資料與Big Data的操作能無縫接軌。

7. 非結構化資料管理系統 (Unstructured Data Management):提供MS office/Open office/PDF/RTF/Epub等各式檔案、HTML/RSS等各種網頁與Facebook/twitter等社群內容、以至於各種NoSQL與搜尋引擎資料庫等資料讀取功能,以及文本資料分析引擎及存取/轉換/處理元件,結合非結構化資料存取、網路爬文與文本分析應用。

七大功能模組 建構完整之資料整合平台

Trinity是業界第一套結合工作排程管理與ETL、無縫介接傳統關聯式資料庫與新潮流Big Data資料之資料整合平台軟體,包含七大功能模組:

最後二項正是因應目前雲端資料分析之需求所研發的模組,Trinity於產品發展緊隨產業趨勢,滿足客戶所需,持續保持市場競爭力。

Trinity Solution Portfolio


 
四大優勢綜效 成為商業智慧與企業分析必備利器

商業智慧系統不論其呈現予使用者的應用面為何,不論其採用的技術為MDM (Master Data Management)、動態即時分析 (OLAP)、資料探勘 (Data Mining) 等,不論其資料架構為資料倉儲 (Data Warehouse)、資料超市 (Data Mart) 甚或Hadoop,該應用系統整體架構之最底層必為資料整合 (ETL) 的機制。

有些小型或簡單的BI專案會採用Hard Code方式,以程式、批次指令集搭配系統排程來實施資料整合;一旦系統擴充變複雜或遇系統快速變更、新增功能時,則因缺乏彈性,導致BI應用效益較為低落,甚至淪為不再更新的「固有系統」。因此一套資料整合平台是BI系統持續營運的要件。Trinity提供客戶易學易用易管理、高效穩定擴充佳等綜效,於客戶建置商業智慧應用系統與導入企業分析時,成為必備利器。

  • 易學易用、強大且完整的功能,縮短導入與變更開發時程

Trinity提供簡易GUI與強大的功能模組,簡化開發程序、降低開發成本,進而縮短系統導入與變更之上線時程。

  • 高彈性擴充架構,滿足快速變動的業務需求

藉由內嵌元件plug-in,Trinity使用者可依需求客製Java、C+等元件,簡易擴充系統功能,讓系統的應用更具彈性以迅速反應業務需求,提昇整體績效。

  • 首創工作排程管理整合,提供End-to-End全方位作業控管

Trinity獨家內建Enterprise Workload Automation工作排程管理系統,將複雜的資料整合工作流程,透過易學易用的GUI,輕鬆進行繁複的流程設計及大量作業的維運管理。 此外,BI系統的作業從底層來源資料彙整,直到前端報表產出,雖然橫跨多套AP或程式,實應視為一體。Trinity的流程管理於實務建置時,可涵蓋End-to-End(來源資料彙整至最終報表輸出)作業之整體流程控管。

  • 無縫介接關聯式資料庫與Hadoop,快速導入Big Data分析應用

近幾年Big Data成為顯學,但如何導入Big Data於企業資料分析,卻因缺乏成熟的工具或應用軟體,導致開發人員由摸索學習Hadoop開始、且須撰寫許多複雜的程式。為了協助企業加速導入Big Data分析應用,Trinity提供Big Data的ETL管理,將Hadoop複雜的MapReduce處理程序納入排程管理控管,不但增進管理性,更大幅減少程式撰寫而提昇生產力。

此外,目前基於關聯式資料的BI技術諸如OLAP、Mining等都已成熟,許多企業也已建立BI系統,在資料的分析應用端應符合現有需求,目前的困難是 難以處理Big Data。藉由簡單易用的Big Data ETL作業,Trinity可將半結構與非結構化資料作為BI底層之新資料源,與既有的關聯式資料一併彙整納入企業資料倉儲中,後面即可套用業界成熟的資 料分析方案。

Trinity應用於商業智慧系統